Sinfaza

01 / Корпоративная система ИИ

Сделайте ИИ постоянной функцией компании.

Sinfaza соединяет данные, знания, инструменты и ответственность в один рабочий контекст. Первый запуск начинается с конкретной задачи, понятного результата и человека, который принимает решение.

Запустить внедрение

Обсудим задачу и состав запуска.

ЗК/01 · План закупки · v1.0 На проверке
01

Основания собраны в одном контексте

Остатки, продажи и правила закупки видны рядом с предложением ИИ, а не разнесены по перепискам и файлам.

02

ИИ готовит рабочее предложение

Система показывает, какие позиции требуют внимания, какие правила применены и что должен проверить человек.

03

Решение остается человеческим

Подтверждение требует назначенного ответственного, версии результата и версии контекста.

Позиция Сейчас Нужно
Товар А 24 60
Товар Б 11 40
Товар В 52 52
Решение / Руководитель закупок / демонстрационный сценарий Контекст / Внедрение / пример без клиентских данных

02 / Проблема

ИИ в компании часто остается набором отдельных экспериментов.

Контекст распадается

Данные, правила, переписки и решения живут отдельно. Модель отвечает, но компания не видит, на чем держится результат.

Ответственность размывается

Нельзя подтвердить рабочий результат, если не ясно, кто проверил основания и кто имеет право принять решение.

Запуск не становится функцией

Без стандартов, ролей и регулярной проверки внедрение зависит от энтузиазма отдельных людей.

03 / Как работает система

Sinfaza переводит задачу в управляемый цикл: контекст, предложение, проверка, подтверждение.

01

Контекст

Фиксируются источники, правила, ограничения и версия рабочего сценария.

02

Предложение

ИИ готовит результат с основаниями и явно показывает, что требует внимания человека.

03

Проверка

Назначенный человек проверяет результат, возвращает на доработку или переводит к подтверждению.

04

Подтверждение

Сохраняются ответственный, время, версия результата и версия контекста.

04 / Foundation Launch

Первый запуск строится вокруг одной задачи.

Цель Foundation Launch - не подключить все сразу, а доказать рабочий контур: один сценарий, понятные источники, ответственный человек и проверяемый результат.

  • Задача Выбираем процесс, где ИИ может помочь без доступа к лишним данным.
  • Контекст Описываем источники, правила, ограничения и границы запуска.
  • Результат Фиксируем, что будет считаться рабочим предложением, а что требует доработки.
  • Роль Назначаем человека, который проверяет основания и принимает решение.

05 / ИИ-оператор

ИИ-оператор - это рабочая роль, а не безымянный чат.

OP/01 · v1.0

Профиль компетенций

  • понимает контекст компании и границы доступа;
  • готовит предложения по утвержденным правилам;
  • показывает основания и слабые места результата;
  • не принимает бизнес-решение вместо человека.
STD/03 · v1.0

Стандарт проверки

  • что должно быть в контексте задачи;
  • какие статусы допустимы для результата;
  • какие версии и подтверждения сохраняются;
  • когда результат считается устаревшим.

06 / Контроль клиента

Данные, доступы и решения остаются под контролем компании.

Публичный сайт не подключен к рабочим данным клиента. Для каждого внедрения отдельно согласуются контуры доступа, источники, ответственные роли и правила подтверждения результата.

  • 01 Клиентские данные не смешиваются с публичной страницей и демонстрационными примерами.
  • 02 Доступы, источники и среда запуска определяются под конкретную задачу внедрения.
  • 03 Ответственный человек проверяет основания и подтверждает результат, а не передает решение ИИ.
  • 04 Версии контекста и результата сохраняются, чтобы изменения можно было объяснить и проверить.

07 / CTA

Начнем с одной задачи и прозрачного контура.

На первом разговоре определяем процесс, границы данных, ответственного и критерии результата для Foundation Launch.

Запустить внедрение

Обсудим задачу и состав запуска.